Метод управления распространением вирусов найден донскими учеными

Ученые Донского государственного технического университета (ДГТУ) разработали математическую модель, позволяющую прогнозировать дальнейшее распространение различных вирусов. Результаты своей работы дончане опубликовали на портале Mathematics.

Разработка поможет снизить риск заражения как в помещениях, так и в открытом пространстве. Множество исследований специалистам удалось провести в период борьбы с коронавирусом COVID-19. Под пристальное внимание ученых попали системы вентиляции, кондиционеры, маски, а также перегородки и лицевые щитки. Серия экспериментов была посвящена распространению вируса в кабине технологического транспорта.

По словам ректора ДГТУ Бесариона Месхи, для разработки модели задействовали фундаментальные уравнения гидродинамики, а также использовали современные численные методы и вычислительные мощности. С помощью новой универсальной разработки эксперты смогут моделировать поведение вирусов любого типа, а также иных патогенов в помещениях, в транспорте и на открытом пространстве.

«В отличие от твердых частиц, например пыли, вирус движется в жидких респираторных каплях. Данный метод позволяет нам получать траектории и характеристики каждой частицы в любой момент времени. А также учитывать испаряемость частиц и взаимодействие между собой при сталкивании, оценивать влияние скорости и влажности окружающего воздуха», – отметил руководитель работ доцент кафедры теоретической и прикладной механики ДГТУ Иван Панфилов.

Прогнозировать и управлять поведением вирусов станет гораздо легче, что позволит снизить риск всеобщего заражения. Ученые планируют с помощью новой модели разработать более эффективные климатические системы для транспортных средств.

Источник: https://don24.ru/rubric/zdorove/donskie-uchenye-vyyavili-metod-upravleniya-rasprostraneniem-virusov.html

Фото: https://pikabu.ru/story/nemnogo_interesnogo_o_virusakh_7596498

Добавить комментарий

Ваш адрес email не будет опубликован. Обязательные поля помечены *


доступен плагин ATs Privacy Policy ©